3月1日，由美國航空航天局和哥本哈根大學領導的一項國際研究利用商業(yè)高分辨率衛(wèi)星圖像和人工智能技術，繪制了非洲旱地近100億棵樹的地圖，以評估非洲大陸茂密的熱帶森林之外的碳存儲量。旱地樹木在次大陸至大陸范圍內的分布及其密度、覆蓋率、大小、質量和碳含量等信息對于旱地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)保護、碳核算、氣候緩解和恢復工作非常重要。研究團隊通過耦合現(xiàn)場數(shù)據(jù)、機器學習、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和高性能計算，分析了覆蓋赤道以北的半干旱撒哈拉以南非洲地區(qū)的30多萬張衛(wèi)星圖像，計算出研究區(qū)域的碳存儲量為8.4億噸碳（±19.8%）。研究結果表明，分布在非洲半干旱地區(qū)的樹木比之前想象的要多得多，而在一些氣候模擬中使用的大多數(shù)植被模型中，它們儲存的碳也被高估了。在最干旱的地區(qū)樹木個體能夠存儲51公斤的碳，在降雨最多的地區(qū)則上升至98公斤。該項目研究構建了關于這些樹木的木材質量、葉質量、根質量和碳儲量的數(shù)據(jù)庫，可為從事森林恢復工作的參與者以及能夠估計其土地碳儲量的農民提供的基本信息。